Альфа-Банк — крупнейший универсальный частный банк в России. Банк задает тренды в работе с молодежным сегментом, открывая новые возможности для студентов, преподавателей и вузов по всей стране. Все проекты собраны на платформе Альфа-Будущее, которая уже объединила более 3 миллионов студентов и 300 вузов: это стажировки, гранты и стипендии, магистратуры с топовыми вузами, кейс-чемпионаты и масштабные фестивали.
Присоединяйтесь, давайте создавать Альфа-Будущее вместе!
Магистратура для подготовки специалистов, которые обеспечивают безопасность ИИ-решений
на всех этапах их жизненного цикла
Вы научитесь создавать безопасные архитектуры для ИИ‑приложений, проводить аудит разработки
и поставки ИИ‑компонентов и выявлять уязвимости в моделях машинного обучения и LLM‑системах
Готовим специалистов на стыке технологий и безопасности
- Обучение на реальных кейсах Альфа‑Банка
- Проектная деятельность с действующими MLSecOps банка
- Индивидуальные образовательные траектории под карьерный запрос
- 30 бюджетных и 20 контрактных мест
Чему вы научитесь
- Проектировать безопасные ИИ-системы
- Искать и устранять уязвимости ИИ
- Управлять безопасностью ИИ в компании
Кому подойдёт магистратура
- Разработчикам ML-моделей и аналитикам данных
- Специалистам по информационной безопасности
- Разработчикам ПО и DevOps-инженерам
- Руководителям технических команд и архитекторам
Программа обучения
- Разработка ПО: основы Python, проектирование и разработка распределённых программных систем, проектирование микросервисов, UNIX/Linux системы, контейнеризация и оркестрация приложений, инженерия данных, разработка веб-приложений (Python Backend), DevOps-практики и инструменты, системы обработки и анализа больших массивов данных, финансовые технологии
- Искусственный интеллект: основы машинного обучения, основы глубокого обучения, введение в большие языковые модели, создание интеллектуальных агентов, автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов, проектирование систем машинного обучения, сбор и разметка данных для машинного обучения, инженерные практики в ML и анализе данных, технологии и практики MLOps, продуктовый дизайн и прототипирование ИИ-решений, процессы и методологии разработки решений на основе ИИ, управление проектами в науке о данных
- Информационная безопасность в ИИ: введение в кибербезопасность, безопасность машинного обучения, безопасность LLM и агентных систем, управление данными, управление и регулирование ИИ, принципы этичного и доверенного ИИ, использование алгоритмов машинного обучения для решения задач кибербезопасности
Как поступить
- Подайте заявку на поступление на сайте ИТМО
- Отправьте заявление на поступление на Госуслугах с 20 июня