Школа управления рисками ВТБ
Трехмесячный учебный курс для студентов, аспирантов и выпускников математических, экономических, финансовых и ИТ специальностей
с перспективой трудоустройства в Банке ВТБ
Сильная учебная база
Программа обучения построена на базе сертификаций CFA (Chartered Financial Analyst), FRM (Financial Risk Manager) и ФАУР (Финансовый Анализ и Управление Рисками)
Высокие шансы трудоустройства
Лучшие выпускники программы получат предложение о работе в команде Банка ВТБ
Бесплатное обучение
Возможность совмещать с основным обучением в вузе
Лекции и мастер-классы
Обучение проводят ведущие эксперты отрасли, сотрудники Банка ВТБ
Изучение PYTHON и MACHINE LEARNING
Получение навыков написания кода и практическое применение инструментов машинного обучения
ШУР ВТБ в цифрах — 6 потоков
>4000
заявок от кандидатов
1090
человек приняли участие в обучении
195
допущены до итоговых экзаменов
100
человек приняты в штат по итогам ШУР
Набор открыт в городах
— Нижний Новгород
— Новосибирск
— Пермь
— Самара
— Санкт-Петербург
— Севастополь
— Симферополь
— Томск
Требования к кандидатам
Кто может принять участие в программе
Старшие курсы бакалавриата/специалитета, магистранты, аспиранты и выпускники не ранее 2022 года выпуска из перечисленных выше городов
Образовательный опыт
Хороший уровень знаний в экономике, финансах, математике, информатике
Готовность работать в риск-менеджменте
Готовы к трудоустройству в риск-менеджмент Банка ВТБ после окончания программы
Сроки приема заявок
3 марта 2026 года
Сроки приема заявок на программу
13 марта 2026 года
Старт программы
Этапы отбора
1. Прием заявок
Внимательно заполняй поля формы регистрации - эти данные важны при зачислении в Школу
2. Вступительное тестирование
Вступительное тестирование будет проводиться в онлайн-формате в конце февраля – начале марта 2026 года
3. Старт программы
Старт обучения в Школе управления рисками ВТБ в середине марта 2026 года
Дисциплины учебной программы ШУР ВТБ
Финансы
Банки — особенности бизнеса и риски, временная стоимость денег, анализ финансовой отчетности, инвестиции в основной капитал, отраслевой анализ, оценка кредитоспособности компаний, введение в корпоративные финансы
Риск-менеджмент
Основы теории риска, банковские риски, введение в управление рисками, обзор финансовых рынков и инструментов, акции и фондовый риск, управление портфелем, облигации и процентные ставки, процентный риск, производные финансовые инструменты, операционный риск
Количественное моделирование
История финансовой математики, основы и парадоксы теории вероятностей, основы эконометрики, линейные и нелинейные модели, анализ финансовых временных рядов, моделирование волатильности и доходности
Машинное обучение
Введение в Python, основные библиотеки, введение в машинное обучение, основные алгоритмы машинного обучения, финансовая эконометрика на Python, решение прикладных задач