GPB.Level Up Data Science

Оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов.

Откликнуться

Почему GBP.Level Up

Вознаграждение

Получай 67 000 р. gross со старта. А также ДМС, корпоративные скидки, доступы к образовательной платформе и библиотекам

Карьерные перспективы

85% участников стажировки 2023 года перешли на штатные позиции и продолжают карьеру в Газпромбанке

Комфортный график

В зависимости от команды ты сможешь работать полностью удаленно, в гибридном формате или в офисе Газпромбанка в Москве

Ценный опыт

За 9 месяцев стажировки ты приобретешь опыт коммерческой разработки в экспертной команде одного из лучших ИТ-работодателей России

5 направлений

Выбирай своё направление в Data Science: от работы с искусственным интеллектом до моделирования финансовых рисков

Постоянное развитие

С помощью наставника на реальных задачах ты приобретешь новые навыки, например освоишь полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в бизнес-процессы

Принять участие

Присоединись к команде своей мечты!

Центр технологий искусственного интеллекта

Наша команда использует AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах

Департамент развития розничных продуктов

Наша команда развивает различные кредитные продукты и активно внедряет цифровые каналы обслуживания клиентов. Участвуя в развитии инструментов аналитики и отчетности, стажер будет помогать команде в создании действительно востребованных банковских продуктов и фич.

Департамент анализа данных и моделирования

Наша команда нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать Банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности ГПБ.

Департамент инженерной экспертизы и инструментов разработки

Наша команда внедряет и развивает инструменты коллаборативной работы: таск-трекеры, вики-системы и виртуальные доски. Помимо совершенствования платформенной архитектуры и автоматизаций, мы также предоставляем различные срезы данных и готовые отчеты по всем аспектам производственного цикла на базе наших систем.

Департамент моделирования корпоративных и финансовых рисков

Наша команда занимается разработкой аналитических моделей и проведением анализа данных с целью повышения эффективности деятельности Банка в областях: кредитных рисков корпоративных клиентов и финансовых институтов, рыночных рисков, рисков управления активами и пассивами, рисков интегрированного риск-менеджмента, бизнес-моделей для корпоративных клиентов и финансовых институтов

Требования к кандидатам

Для участия в стажировке важно соответствие требованиям, описанным каждой командой, и твой интерес к будущим задачам.
Перед откликом проверь, что ты:

Главное, проверь, что ты:

  • Готов работать full-time (40 часов в неделю)
  • Студент бакалавриата или специалитета 3 курса и старше, магистрант, аспирант или выпускник вуза 2015−2023 годов
  • Проживаешь в России
  • Любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком
Подать заявку

Что говорят участники GPB.Level Up: Data Science 2023

  • Ольга Тихобаева

    Аналитик-исследователь

    До программы GPB. Level Up у меня не было коммерческого опыта работы, только учебные проекты, и конечно присутствовал страх нового. Но желание попробовать себя в разработке действительно полезных моделей и получить новый опыт пересилили страх, и я все-таки подала заявку.

    И ни разу об этом не пожалела! Для меня стажировка в Газпромбанке стала тем самым исполнением мечты молодого специалиста, который хочет начать свой путь в ИТ.

    На протяжении стажировки, безусловно, пришлось столкнуться с разными трудностями от работы с новыми инструментами до поиска подходов к решению нестандартных задач. Но ведь в постоянном развитии и поиске/разработке новых методов во многом и состоит работа Data Scientist-а. Тем более, что в течение всего пути я была не одна и получала поддержку от своего замечательного наставника.

    Поэтому всем, кто хочет попробовать свои силы в новом потоке GPB. Level Up, хочу посоветовать не боятся и верить в свои силы, ведь поданная сегодня заявка может открыть вам двери в новый этап жизни, жизни специалиста крутой ИТ-команды!

    Показать полностью

    Егор Бугаков

    Аналитик данных

    Я пришел на стажировку по направлению подготовки данных. До начала стажировки я не имел полной картины работы инженеров данных, но хотел поработать с инструментами распределенных вычислений. За время стажировки удалось поработать почти со всеми инструментами стека инженера данных.
    Как итог, сейчас свободно ориентируюсь во всех ключевых концепциях и без труда понимаю статьи на Хабре.

    Самой сложной задачей на стажировке, была задачка по переработке кода длинной в 4000 строк на другой язык разработки. В самом начале задачка казалась неподъемной, но, как известно, глаза боятся, а руки делают.

    Мне кажется, самый главный совет, который я могу дать будущим коллегам — это не бояться экспериментировать, задавать глупые вопросы и, конечно, проявлять инициативу.

    Показать полностью
  • Мария Маслова

    Старший аналитик-исследователь

    По образованию я лингвист, однако всегда хотела работать в DS. К счастью, GPB. Level Up предоставляет возможность попробовать себя в этой области студентам, не имеющим «профильного» образования.

    В процессе отбора выяснилось, что в одном из департаментов, есть команда, в которую нужен как раз лингвист со знанием Python, и именно туда меня и взяли.
    На старте почти любая часть рабочего процесса была для меня в новинку. Но благодаря помощи и поддержке старших коллег мне быстро удавалось разобраться с каждой из них. Машинное обучение всегда считала сложным и непонятным. Сначала было очень страшно, но с помощью наставника, в итоге всё-таки удалось разобраться. Наставники действительно заинтересованы в том, чтобы помочь и подробно объяснить задачи, потому что с большой вероятностью вы и после стажировки будете работать вместе.

    Всем, кто думает о том, идти сюда или нет, я точно советую идти. Не бойтесь просить помощи и не сдавайтесь раньше времени — если даже лингвист смог вкатиться в айтишечку, то вы точно сможете 🙂

    Показать полностью

    Бари Хайрулин

    Аналитик-исследователь

    Не знал, чего ожидать, но оказалось классно 🙂
    Первой задачей оказалась разработка модели для HR-команды, по оценке эффективности сотрудников. Пришлось работать с необычным набором данных, но я научился глубже в них вникать, очень ценный опыт!
    Труднее всего было влиться в разработку модели, которую строили до меня. Однако команда помогла со всем разобраться и не буксовать. От себя посоветую больше общаться с коллегами, особенно если работа удаленная. На стажировку проводится хороший отбор, и вам точно будет, что обсудить!

    Показать полностью
  • Евгения Хавронина

    Аналитик данных

    От программы GPB. Level Up ожидала возможность погрузиться в настоящий рабочий процесс, поскольку подобный опыт нельзя получить на обычных курсах. Я изначально надеялась присоединиться к команде по окончании стажировки, если она пройдет хорошо, и рада, что так в итоге и вышло.

    За время программы мы не только прошли обучение по инструментам дата инженеров, которые используются в нашем управлении, но и работали с реальными проектами от внутренних заказчиков. Основной задачей за время стажировки было создание внутреннего инструмента для разведочного анализа данных на Python, учитывающего специфику банковской сферы. Прошли несколько итераций, но к концу стажировки полностью закрыли задачу.

    Стажировка — идеальная возможность для старта карьеры, если у тебя еще не было коммерческого опыта. После GPB. Level Up ты получишь существенное преимущество при дальнейшем трудоустройстве как в нашей компании, так и в других. Поэтому могу посоветовать только не сомневаться в своих силах и быть готовым браться за задачи, с которыми не сталкивался раньше.

    Показать полностью

Ольга Тихобаева

Аналитик-исследователь

До программы GPB. Level Up у меня не было коммерческого опыта работы, только учебные проекты, и конечно присутствовал страх нового. Но желание попробовать себя в разработке действительно полезных моделей и получить новый опыт пересилили страх, и я все-таки подала заявку.

И ни разу об этом не пожалела! Для меня стажировка в Газпромбанке стала тем самым исполнением мечты молодого специалиста, который хочет начать свой путь в ИТ.

На протяжении стажировки, безусловно, пришлось столкнуться с разными трудностями от работы с новыми инструментами до поиска подходов к решению нестандартных задач. Но ведь в постоянном развитии и поиске/разработке новых методов во многом и состоит работа Data Scientist-а. Тем более, что в течение всего пути я была не одна и получала поддержку от своего замечательного наставника.

Поэтому всем, кто хочет попробовать свои силы в новом потоке GPB. Level Up, хочу посоветовать не боятся и верить в свои силы, ведь поданная сегодня заявка может открыть вам двери в новый этап жизни, жизни специалиста крутой ИТ-команды!

Показать полностью

Егор Бугаков

Аналитик данных

Я пришел на стажировку по направлению подготовки данных. До начала стажировки я не имел полной картины работы инженеров данных, но хотел поработать с инструментами распределенных вычислений. За время стажировки удалось поработать почти со всеми инструментами стека инженера данных.
Как итог, сейчас свободно ориентируюсь во всех ключевых концепциях и без труда понимаю статьи на Хабре.

Самой сложной задачей на стажировке, была задачка по переработке кода длинной в 4000 строк на другой язык разработки. В самом начале задачка казалась неподъемной, но, как известно, глаза боятся, а руки делают.

Мне кажется, самый главный совет, который я могу дать будущим коллегам — это не бояться экспериментировать, задавать глупые вопросы и, конечно, проявлять инициативу.

Показать полностью

Мария Маслова

Старший аналитик-исследователь

По образованию я лингвист, однако всегда хотела работать в DS. К счастью, GPB. Level Up предоставляет возможность попробовать себя в этой области студентам, не имеющим «профильного» образования.

В процессе отбора выяснилось, что в одном из департаментов, есть команда, в которую нужен как раз лингвист со знанием Python, и именно туда меня и взяли.
На старте почти любая часть рабочего процесса была для меня в новинку. Но благодаря помощи и поддержке старших коллег мне быстро удавалось разобраться с каждой из них. Машинное обучение всегда считала сложным и непонятным. Сначала было очень страшно, но с помощью наставника, в итоге всё-таки удалось разобраться. Наставники действительно заинтересованы в том, чтобы помочь и подробно объяснить задачи, потому что с большой вероятностью вы и после стажировки будете работать вместе.

Всем, кто думает о том, идти сюда или нет, я точно советую идти. Не бойтесь просить помощи и не сдавайтесь раньше времени — если даже лингвист смог вкатиться в айтишечку, то вы точно сможете 🙂

Показать полностью

Бари Хайрулин

Аналитик-исследователь

Не знал, чего ожидать, но оказалось классно 🙂
Первой задачей оказалась разработка модели для HR-команды, по оценке эффективности сотрудников. Пришлось работать с необычным набором данных, но я научился глубже в них вникать, очень ценный опыт!
Труднее всего было влиться в разработку модели, которую строили до меня. Однако команда помогла со всем разобраться и не буксовать. От себя посоветую больше общаться с коллегами, особенно если работа удаленная. На стажировку проводится хороший отбор, и вам точно будет, что обсудить!

Показать полностью

Евгения Хавронина

Аналитик данных

От программы GPB. Level Up ожидала возможность погрузиться в настоящий рабочий процесс, поскольку подобный опыт нельзя получить на обычных курсах. Я изначально надеялась присоединиться к команде по окончании стажировки, если она пройдет хорошо, и рада, что так в итоге и вышло.

За время программы мы не только прошли обучение по инструментам дата инженеров, которые используются в нашем управлении, но и работали с реальными проектами от внутренних заказчиков. Основной задачей за время стажировки было создание внутреннего инструмента для разведочного анализа данных на Python, учитывающего специфику банковской сферы. Прошли несколько итераций, но к концу стажировки полностью закрыли задачу.

Стажировка — идеальная возможность для старта карьеры, если у тебя еще не было коммерческого опыта. После GPB. Level Up ты получишь существенное преимущество при дальнейшем трудоустройстве как в нашей компании, так и в других. Поэтому могу посоветовать только не сомневаться в своих силах и быть готовым браться за задачи, с которыми не сталкивался раньше.

Показать полностью

Этапы отбора на стажировку

  • 1

    Подача заявки до 28 апреля

  • 2

    Тестирование

  • 3

    Видеоинтервью

  • 4

    Онлайн-собеседование

  • 5

    Выход на стажировку в начале июня

Подать заявку!

Поделиться: