Время показать свои таланты!

GPB.Level Up — это программа по развитию молодых специалистов. Мы хотим найти будущих лидеров Газпромбанка и раскрыть их потенциал!

Старт карьеры в Газпромбанке — не просто строчка в резюме! Наши опытные наставники не оставят тебя без внимания: познакомят с коллегами, помогут погрузиться в бизнес-процессы и корпоративную жизнь. Не упусти свой шанс влиться в команду мечты и стать частью нового поколения Газпромбанка!

Хочу в Газпромбанк!

Почему GPB.LEVEL UP?

Принять участие

Разные задачи – разные роли. Выбирай свою:

  • МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

    Разрабатывают и выводят модели машинного обучения в промышленную среду, выдвигают и проверяют гипотезы, выявляют закономерности в данных, используя математическую статистику и машинное обучение. А также визуализируют полученные результаты

    Идеально, если ты:
    ◉ знаешь Python и SQL
    ◉ имеешь опыт работы со стандартными библиотеками для DS (numpy, pandas, matplotlib/seaborn, sklearn, pytorch)
    ◉ обладаешь знаниями в области математической статистики
    ◉ будет плюсом, если имеешь опыт создания моделей
    ◉ понимаешь принципы работы с Hadoop, Mlflow, Airflow, Docker

    ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

    Исследуют и разрабатывают различных подходы к проектированию хранилищ данных (data vault, data anchor). А также работают над инструментами для экспресс-визуализации информации и фреймворками по построению витрин данных

    Идеально, если ты:

    ◉ знаешь Python и SQL
    ◉ имеешь опыт работы со стандартными библиотеками (numpy, pandas, matplotlib/seaborn)
    ◉ понимаешь принципы работы с Hadoop, Mlflow, Airflow, Docker

МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Разрабатывают и выводят модели машинного обучения в промышленную среду, выдвигают и проверяют гипотезы, выявляют закономерности в данных, используя математическую статистику и машинное обучение. А также визуализируют полученные результаты

Идеально, если ты:
◉ знаешь Python и SQL
◉ имеешь опыт работы со стандартными библиотеками для DS (numpy, pandas, matplotlib/seaborn, sklearn, pytorch)
◉ обладаешь знаниями в области математической статистики
◉ будет плюсом, если имеешь опыт создания моделей
◉ понимаешь принципы работы с Hadoop, Mlflow, Airflow, Docker

ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

Исследуют и разрабатывают различных подходы к проектированию хранилищ данных (data vault, data anchor). А также работают над инструментами для экспресс-визуализации информации и фреймворками по построению витрин данных

Идеально, если ты:

◉ знаешь Python и SQL
◉ имеешь опыт работы со стандартными библиотеками (numpy, pandas, matplotlib/seaborn)
◉ понимаешь принципы работы с Hadoop, Mlflow, Airflow, Docker
Зарегистрироваться

Требования к кандидатам

Для участия в программе опыт работы необязателен, но будет плюсом.

Главное, проверь, что ты:

  • Готов работать 40 часов в неделю (в удобное для тебя время)
  • Выпускник ВУЗа 2020−2024 года или студент магистратуры/аспирантуры
  • Знаешь Python и SQL
  • Любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком
Отлично, я подхожу!

Этапы отбора на программу

  • 1

    Подача заявки

  • 2

    Техническое задание

  • 3

    Видеоинтервью

  • 4

    Онлайн-собеседование

Старт карьеры в Газпромбанке — не просто строчка в резюме! Наши опытные наставники не оставят тебя без внимания: познакомят с коллегами, помогут погрузиться в бизнес-процессы и корпоративную жизнь. Не упусти свой шанс влиться в команду мечты и стать частью нового поколения Газпромбанка!

Хочу на программу!

Подкаст «Техно.Логично»

Искусственный интеллект ни у кого уже не вызывает удивление, ведь он окружает нас повсюду. Но может ли ИИ заменить людей? Зависят ли его решения от дня недели? В подкасте «Техно.Логично» эксперты Газпромбанка, регулярно работающие с искусственным интеллектом, ответят на эти и многие другие вопросы.

Откликнуться
Вверх 

Поделиться: