Интервью с Марией Изофатовой — участницей программы по Data Science от МегаФон
Продолжаем делиться впечатлениями ребят со стажировки в МегаФоне!
Мы поговорили с участницей программы МегаФона по Data Science — Марией Изофатовой. Она окончила стажировку и осталась работать в компании.
Расскажи, пожалуйста, о себе. Где ты родилась, где училась и чем занималась до стажерской программы?
Я родилась в Москве, оканчиваю механико-математический факультет МГУ, кафедра Газовой и волновой динамики. До стажировки в МегаФоне я преподавала астрономию. Также я очень хотела быть аналитиком, поэтому дополнительно проходила разные курсы по аналитике и программированию. На одном из курсов, например, была проектная работа, в которой по собранной информации о профиле школьника ВКонтакте строилась модель предсказания — станет ли он призером олимпиады.
Это очень интересно! Расскажи, как ты узнала о стажировке в МегаФоне?
Команда МегаФона проводила спецкурс в МГУ по машинному обучению, и на нем я узнала о стажировке.
А почему ты решила попробовать свои силы в Data Science?
Я довольно долго не знала, чем хочу заниматься. Однажды мне пришлось рассказывать детям про Big Data и машинное обучение. Тема была очень захватывающая и связанная с моей специальностью, поэтому я и стала изучать ее более углубленно.
Расскажи про отбор. Трудный ли он был? Сколько этапов ты прошла?
Я хорошо окончила спецкурс от МегаФона, поэтому для меня отбор состоял только из собеседования. Лично мне было не очень легко, потому что пятый курс был достаточно загруженным, приходилось много времени уделять учебе.
Готовилась ли ты к собеседованию отдельно? Были ли вопросы, которые поставили в тупик?
Да, я готовилась к собеседованию, как к обычному экзамену: повторяла все темы, смотрела вопросы по Data Science. Я очень волновалась на собеседовании, но думаю, что хорошо ответила на все вопросы.
Что помогло тебе пройти собеседование помимо тех знаний, которые ты получила во время подготовки?
Думаю, это знание Python, хорошая память, умение находить информацию в интернете, умение слушать, задавать вопросы и доводить любое дело до конца. И не менее важно быть искренне заинтересованным в теме, потому что не все задачи, которые тебе дают, могут легко решаться — нужно время и желание, чтобы разобраться в них.
Расскажешь подробнее про специфику твоего направления?
Сейчас я занимаюсь построением модели предложения наиболее интересного абоненту продукта. Например, сервиса от Яндекса, Сбера или какого-то другого продукта. Для решения этой задачи нужно заниматься сбором, аналитикой и обработкой данных, преобразованием текстов для создания признаков обучения модели. Конечно, я описала свою задачу в общих чертах — на деле все сложнее и интереснее.
Не надоедает ли работа в Data Science? Ведь анализ и обработка данных — рутинная работа, по мнению некоторых.
С данными приходится работать бо́льшую часть времени. Но в сборе и подготовке данных все же есть творческий момент — например, разобраться во всех таблицах, которые есть, выбрать признаки объектов, исследовать их, правильно обработать. Если говорить о предложении продукта абоненту, то необходимо ввести его признаки. То есть, например, подробные текстовые описания, рейтинг, количество оценок. Для обработки текстовых описаний тоже нужно выбрать метод. Мне кажется, это достаточно творческая работа, но она занимает время и требует еще больше внимательности.
Есть ли в МегаФоне необычные традиции или мероприятия? Что тебе запомнилось больше всего во время стажировки или работы?
Да! У нас часто проходят встречи команд в офисе, на которых обсуждают проекты или какие-то интересные вопросы. Также команда МегаФона организовывала ивенты Data Halloween от Open Data Science, где можно было присоединиться в качестве организатора или участника и выиграть призы. Еще проводится ML Club — это внутреннее мероприятие МегаФона, на котором можно представить доклад на близкую тему к Data Science и рассказать о своих проектах.
Расскажи, как тебе удается совмещать учебу и работу?
На самом деле, это не так сложно сейчас, потому что у меня пары проходят онлайн и при необходимости я могу посмотреть их в записи. Я стараюсь делать задания по учебе на выходных, чтобы все успевать. И поскольку я сейчас на шестом курсе, загрузка меньше, чем раньше.
Задумывалась ли ты о планах на будущее? Ты хочешь продолжать работу в МегаФоне?
Да, я хочу продолжать работать в МегаФоне и развивать свою карьеру. Мне нравится атмосфера в компании и мои коллеги.
Это очень здорово! Напоследок, что ты посоветуешь ребятам, которые хотят попасть на программу стажировок в МегаФон?
Я бы посоветовала развивать технические навыки, изучать теоретическую часть и решать больше задач по интересным темам. Также не бойтесь проходить больше собеседований, это важно, чтобы получить опыт. И занимайтесь интересными вам проектами, о которых можно будет рассказать на собеседовании.